新加坡国立大学

在过去的十年中，随着云计算，数据分析和人工智能（AI）的发展，金融科技行业取得了爆炸性的增长。为了满足新加坡乃至全球对高质量金融科技人才的不断增长的需求，新加坡国立大学（NUS）计算机学院在国大管理学院和亚洲数字金融学院的支持下，推出了数字科学理学硕士课程。

该计划的主要目的是帮助毕业生做好准备，以从事具有挑战性但回报丰厚的职业，这些职业包括AI软件开发人员，数据科学家，FinTech安全专家，金融定量分析师以及金融机构或FinTech公司中的其他类似职业。

学制1.5年 申请截止5 April, 2021

学生必须通过40个模块学分（相当于10个模块）的要求，以及通过桥接模块的另外12个模块学分（MC）。

课程旨在帮助学生在计算和金融领域打下坚实的基础，并提供一系列选修模块，这些选修模块沿着三个方向组织：计算技术，金融数据分析和情报以及数字金融交易和风险管理。

新加坡国立/南洋理工大学  

申请要求

雅思6/托福90

需要有Python编程、量化科目经验

国际学生必须提供GRE/GMAT成绩，GRE最低分数应为320（语言和定量）和3.5（分析）；或者GMAT分数应为650及以上

南洋理工大学

NTU的FT项目由其物理和数学科学学院开设的，以数据科学、人工智能和信息技术为基础，教授学生金融自动化(如智能投顾)和金融密码学(如区块链技术)等方面的领先技术。